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《指標陷阱》3/3

2022-09-01
in 經濟學科
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《指標陷阱》3/3
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前集回顧
  • 《指標陷阱》1/3
  • 《指標陷阱》2/3

☆指標考核的第二個危害,是它讓容易量化的目標,排擠掉難以量化的目標。

任何一個組織都是具有多重目標的。就拿企業為例,管理大師杜拉克(註10)指出,企業除了要關注盈利目標,還要關注市場地位、創新能力、客戶關係、社會責任等多個維度的目標。這些目標不能夠相互替代,企業必須同時照顧到所有目標。

人類有種天然傾向,就是焦點放在最容易量化的目標上。

這就好比飛行員在駕駛時,必須同時關注多個儀錶盤,如高度表、空速表、地平儀等等,才能確保飛行安全。如果只看一個儀錶盤,那是非常危險的。這個道理大家都懂。

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但是有一個問題:在所有這些目標當中,有的是很容易量化的,比如利潤率;有的是很難量化的,比如創新能力。穆勒指出,人類有一種天然傾向,就是把焦點放在最容易量化的目標上,把它作為解決複雜問題的抓手。久而久之,人們就只重視那些可量化的目標,而忽略那些不可量化的目標。

這會造成什麼結果呢?首先,那些容易量化的次要目標,會逐漸排擠掉那些難以量化但非常重要的目標。

以小學教育為例。最容易測量的教育目標,包括提升孩子的閱讀、寫作、計算等能力,這些是可以通過標準化考試來測量的;而很難進行測量的教育目標,包括培養良好的行為習慣、激發孩子對世界的好奇心、培養孩子的創造性思維等等。

就小學階段而言,後面這些目標恐怕是比單純提升孩子的閱讀寫作能力要重要得多的。但是,一旦用標準化考試來考核學校的教學水準,那麼後面這些無法量化的目標,就被忽略和排擠掉了,老師們不會在這上面花心思。

指標考核會讓局部目標排擠掉整體目標

其次,容易量化的目標往往是局部目標,而難以量化的目標往往是整體目標。指標考核會讓局部目標排擠掉整體目標。

比如在企業當中,常常會有這樣的情況:銷售人員抱怨說,法務部門太死板,對銷售合同吹毛求疵,導致他們丟了好幾個大單;而法務人員抱怨說,銷售人員利慾薰心,為了業績什麼條件的合同都敢簽,完全不顧公司會承擔怎樣的風險。他們誰說的對呢?都對。

因為銷售人員是按業績大小來考核,而法務人員是按風險大小來考核,這些都是企業的局部目標,而且都有明確的考核標準。但是前面說了,企業的整體目標,必須兼顧利潤、風險、客戶關係等多個維度,很難有一個確切的考核標準,於是,各個部門的局部目標,就排擠掉了企業的整體目標。其實,任何對個人績效的考核,都可能造成局部目標對整體目標的排擠。

美國公司的短期主義,造成長期發展投資不足。

除此之外,容易量化的目標往往是短期目標,而難以量化的目標往往是長期目標。指標考核會讓短期目標排擠掉長期目標。

美國上市公司CEO的薪酬與公司股價掛鈎,而公司股價很大程度上,取決於公司在未來三個月的盈利能力。在這種激勵制度之下,CEO往往通過削減研發支出和員工培訓費用,來提升短期的財務表現。穆勒指出,如今的美國大公司,對長期發展投資不足的傾向已經十分嚴重,他把這叫做美國公司的「短期主義」。

上面說的是指標考核的第二個危害,它會讓容易量化的目標排擠掉難以量化的目標,具體包括:次要目標排擠主要目標,局部目標排擠整體目標,短期目標排擠長期目標。

認知方法有兩種都很重要,不可偏廢。

☆指標考核還有第三個危害,是更基本的認知方法上的危害,它讓抽象的數字凌駕於具體的經驗之上。

前面提到,人類有兩種認知模式,一種是通過故事、個人經驗和直覺來認知,這是傳統社會的主要認知方法;而另一種是通過邏輯、數據、公式來認知,這是現代社會推崇的認知方法。穆勒認為,對於認知世界,這兩種方法都很重要,不可偏廢,就像人必須用兩條腿來走路。

有時候,數據分析確實能幫我們看到個人經驗的盲點。

比如《魔球》這本書就講到,長期以來,棒球隊想要挖掘優秀球員,全靠球探的個人直覺;而美國奧克蘭棒球隊另闢蹊徑,採用數據分析方法,根據球員的訓練和比賽數據,把他們的各項能力進行精確量化,並找出那些價值被嚴重低估了的球員,低成本引進。就憑這一招,奧克蘭棒球隊從全美數一數二的窮隊,一舉躋身一流強隊之列。

這個故事充分說明數據分析的重要性。但是,我們很容易走向一個極端,就是認為,只有客觀數據分析才是理性的、精確的、可靠的,而個人經驗和直覺都是非理性的、靠不住的。還記得前面提到的麥納馬拉嗎?他就是這種觀念的典型代表。

財務指標至上的管理方法,嚴重窒息公司的創新和發展。

麥納馬拉的思考模式,簡直跟電腦一模一樣,可以完全將個人偏好放在一邊,只通過數據分析來做決策。他要求對每件事情進行量化,並且數據要非常精確。他在福特建立起龐大的財務部門,公司所有重大決策,比如研發規劃、重大投資、經銷商制度等等,都必須經過嚴格的財務數據分析,財務數據成了公司發展的最高指揮棒。

一開始,這種全新的數碼化管理的確救了福特汽車。但漸漸地,事情走向了它的反面。麥納馬拉看不起福特管理層的那些元老,他們大多沒有受過正規教育,從基層開始幹起,在汽車行業待了一輩子。換句話說,他們是只擁有豐富的個人經驗、而缺乏數據思維的人。

麥納馬拉在公司發起一場靜悄悄的「政變」:他把這些元老們逐漸革職,同時,去哈佛、史丹佛等高校招聘精通數據分析、但對汽車行業一竅不通的MBA畢業生,提拔他們成為管理者。而管理者越是缺乏一手的行業經驗,就會越依賴數據分析。

到1980年代,福特汽車的財務部門,發展成擁有一萬四千名員工的畸形怪物,財務指標至上的管理方法,嚴重窒息了公司的創新和發展,福特再一次陷入危機。為了自救,福特汽車做了兩件事情,一是砍掉一半的財務人員,二是組織公司管理層集體學習一門課程,叫《非理性管理》。

數據很漂亮,美軍卻陷入越戰的泥潭。

而這時,麥納馬拉早已經離開福特。他於1961年辭去福特總裁職位,成為美國國防部長,直接指揮越南戰爭。

當時五角大樓的高階將領們,是依靠軍事專業知識和豐富的實戰經驗來指揮戰鬥,他們相信,很多決定勝負的關鍵因素無法被量化,如士氣、紀律、領導力、團隊凝聚力等等。而麥納馬拉信奉的是,只要是事實,就可以量化,凡是不能量化的事情就不是事實。

他把傳統高階將領放到一邊,雇傭一個兩千多人的幕僚團隊,來做戰爭數據的搜集、整理和分析。每個月,戰爭的進展會用統計數據來衡量,包括前面提到的「敵軍屍體數量」,以及殺敵比率、繳獲武器數、打通的河道和道路長度、完成的後勤設施數量等等。

奇怪的是,儘管數據很漂亮,麥納馬拉通過精確計算,確信越戰可以在1965年底結束;但實際情況是,美軍陷入了越戰的泥潭,戰爭結束遙遙無期。

這是為什麼呢?前線的數據造假只是原因之一。有軍事戰略家指出,更重要的原因在於,越南戰爭不是正面殺敵的陣地戰,而是游擊戰。對於游擊戰的勝負,根本不可能用前面說的那些客觀數字來衡量。因為最終決定游擊戰進程的,是敵方繼續作戰的主觀意志,而這恰恰是無法被量化的。

1968年,麥納馬拉因為指揮越戰不利,第二任國防部長的任期未滿就黯然下課。他留給我們的教訓是,面對複雜系統,比如一個大型企業、一場局部戰爭,抽象的數據分析和指標考核,無法替代一手的個人經驗和直覺判斷,否則會鑄成大錯。

在量化的時代,若「指標固戀」就大有問題。

好,我們再來回顧一下指標考核的三大危害:

  • 第一,它會帶來作弊。
  • 第二,它會扭曲組織目標。
  • 第三,它會帶來認知的盲區,讓抽象的數字凌駕於具體的經驗之上。

進行量化的過程,其實就是對事實進行整理和簡化。但簡化往往會帶來扭曲,那些模稜兩可、意味深長、需要反覆斟酌的地方消失了,只剩下言之鑿鑿的數字,讓我們產生手握真理的幻覺。

最後,穆勒列出了一張核對清單,建議每位管理者在採用指標考核時,先用這張清單來自查一下。僅列舉其中幾條:

  1. 這個指標針對的是真正重要的目標嗎?
  2. 對這個目標,除了指標考核,還有沒有其他資訊作為補充?
  3. 在這個指標之外,組織還有哪些無法被量化的目標?
  4. 人們對這個指標進行作弊的可能性有多大?
  5. 獲取這個指標的成本是多少?……等等。

穆勒相信,在問完這些問題之後,管理者會對何時採用指標考核、要不要進行指標考核,有一個更加審慎的態度。

這本書中提出了一個概念叫「指標固戀」,那意思就是:哪怕有證據表明指標考核的效果不好,但依然堅持用這個數字畫的指標去考核和賞罰。我們生活在量化的時代,運用指標是很自然的,但若「指標固戀」那就大有問題了。

面對指標,咱們還是套用那句話,不要在指標上走得太遠,而忘了為什麼出發。

這期的《指標陷阱》就和大家分享到這裡,咱們下期再見。

(完)


(註10) 杜拉克:
彼得·費迪南·杜拉克(德語:Peter Ferdinand Drucker;1909年11月19日-2005年11月11日)是一位奧地利出生的作家、管理顧問,以及大學教授,他專注於寫作有關管理學範疇的文章,「知識工作者」一詞經由彼得·杜拉克的作品變得廣為人知。他催生了管理這個學門,他同時預測知識經濟時代的到來。他被某些人譽為「現代管理學之父」。
其他文章︰
  1. 《指標陷阱》1/3
  2. 《指標陷阱》2/3
  3. 《一美元的全球經濟之旅》上
  4. 《貧窮的本質》上
  5. 《全新思維》下
  6. 《如果你那麼聰明》下
  7. 《敘事經濟學》下
  8. 《逆向管理》
  9. 《輝瑞登月任務》 1/4
  10. 《好奇心》上
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